ЦЕЛЬ ДОЛЖНОСТИ: Обеспечение долгосрочного прибыльного роста продаж умных систем, технологий и сопутствующих услуг в сфере производства, развитие клиентов и рынка сбыта, привлечение новых клиентов, увеличение маржинального дохода компании
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Выполнение ключевых показателей KPI : Маржинальный доход, выручка, объём продаж, средняя цена, получение денежных средств, дебиторская задолженность, CCR;
- Развитие и улучшение уровня сервиса обслуживания под потребности клиентов;
- Развитие продаж за счёт поиска и развития новых продуктов, развития новых сегментов и рынков, а также привлечения новых клиентов и партнеров;
- Взаимодействие с техническими и производственными подразделениями с целью развития продаж и уровня сервиса;
- Обеспечение поступления заказов по закрепленным клиентам;
- Предоставление клиентам полной информации о продуктах и услугах компании, в том числе в формате презентаций;
- Подготовка коммерческих предложений, ведение переговоров и заключение договоров.
У НАС ОТЛИЧНО РАБОТАТЬ, ПОТОМУ ЧТО КРОМЕ КОНКУРЕНТНОЙ ЗАРПЛАТЫ, МЫ СОЗДАЕМ УСЛОВИЯ ДЛЯ :
- Профессионального обучения: интерактивная платформа с огромным количеством онлайн курсов и вебинаров, корпоративные программы тренингов с внешними и внутренними спикерами.
- Карьерного развития: участие в кросс-функциональных проектах, корпоративных программах формирования кадрового резерва.
- Стабильности: Полное соблюдение законодательства; Соц. пакет с первого дня работы: оплата мобильной связи, плюс 3 дня к отпуску (ненормированный график работы).
- Постоянного улучшения условий работы на основании системных исследований мнений сотрудников об их опыте работы в компании
ДЛЯ УСПЕШНОГО ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАЧ НА ДОЛЖНОСТИ МЕНЕДЖЕРА ПО ПРОДАЖАМ НЕОБХОДИМО :
- Высшее образование
- Опыт работы в сфере проектных продаж от 1 года в сегменте В2В.
- Опыт работы с различными каналами продаж (дистрибьюторы, прямые клиенты).
- Опыт в разработке кастомизированных решений для клиента / проектов по улучшению уровня сервиса (коммерческие условия, логистика, производство).
- Понимание технологий машинного зрения и ИИ будет большим преимуществом